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Cómo segmentar, según lo que de verdad se vendió

Se cruzaron los 13.264 leads de Ford de 2026 contra las 253 ventas facturadas que nacieron de ellos. No es opinión: cada porcentaje de acá sale de autos que se entregaron.

10,19%cierra la mejor combinación. El promedio de la cuenta es 1,91%
6%del volumen de leads trae el 22% de las ventas
S/ 43.207se fueron en el año en leads que casi no compran

Lo que hay que entender primero

Un lead no es un lead. Entre el mejor y el peor hay veinte veces de diferencia en probabilidad de comprar, y hoy pagamos lo mismo por los dos. Toda la plata que se mueva del grupo de abajo al de arriba vale más que cualquier optimización de creatividad.

La zona de oro

6,74%

Gente con urgencia de comprar en 15 días o menos y score Excelente.

816 leads, 55 ventas. Es el 6% del volumen y el 22% de las ventas.

La zona roja

0,83%

Gente que compra en dos meses o más, o con score muy bajo.

4.577 leads, 38 ventas. Es el 35% del volumen y costó unos S/ 43.207 en el año.

Las tres preguntas del formulario que predicen la venta

Ya las estamos haciendo. No las estamos usando para nada.

Cuándo piensa comprar

esta semana
3,97%
2.315 leads · 92 ventas
dentro de 15 dias
2,60%
2.194 leads · 57 ventas
dentro de un mes
1,63%
3.811 leads · 62 ventas
en dos meses
1,05%
1.522 leads · 16 ventas
en tres meses o mas
0,49%
2.256 leads · 11 ventas

Cómo va a pagar

contado
2,95%
4.334 leads · 128 ventas
financiado
1,38%
7.959 leads · 110 ventas

Score que le pone el sistema

Excelente
3,46%
2.340 leads · 81 ventas
Bueno
2,06%
2.330 leads · 48 ventas
Bajo
2,07%
1.256 leads · 26 ventas
Medio
1,56%
1.796 leads · 28 ventas
Muy bajo
0,97%
1.241 leads · 12 ventas

La barra verde es más del 40% por encima del promedio, la roja más del 40% por debajo. El promedio de la cuenta es 1,91%.

Las combinaciones ganadoras

Se barrieron todos los cruces de dos y tres respuestas con al menos 250 leads. Lo que no tiene volumen no entra, por bonito que se vea.

CombinaciónLeadsVentasCierreContra el promedio
esta semana + Excelente + territory2652710,19%5,3x
esta semana + Excelente + sin retoma278279,71%5,1x
esta semana + Excelente394358,88%4,6x
esta semana + contado + territory599376,18%3,2x
contado + Excelente + territory608355,76%3,0x
dentro de 15 dias + Excelente + territory286165,59%2,9x
esta semana + contado + sin retoma831465,54%2,9x
esta semana + contado1.052585,51%2,9x

Y las que no venden nada

Estos grupos tienen volumen de sobra y cero ventas en nueve meses. No es mala suerte: es dinero comprando gente que no está comprando un auto.

CombinaciónLeadsVentas
en tres meses o mas + Bueno4340
en tres meses o mas + mustang3400
bronco + sin retoma4520
dentro de un mes + financiado + Muy bajo2560
en tres meses o mas + financiado + Bueno3250
en dos meses + financiado + ranger3320

El problema: nada de esto se puede segmentar en Meta

Meta no sabe quién tiene urgencia ni quién paga al contado. Esas respuestas aparecen después de que pagaste el lead. Entonces la pregunta correcta no es cómo segmentar por urgencia, sino cómo conseguir más gente que responda así. Hay tres palancas, y solo tres.

1

Lookalike de compradores, no de leads

Es la única forma de decirle a Meta «búscame gente como esta» usando a quien sí compró. Tienes las semillas listas y son buenas.

SemillaCompradoresCon teléfonoCon RUC
Territory1.1831.117355
Ranger520503472

El conjunto que mejor rinde hoy ya es un lookalike, y está hecho sobre leads. Cambiarle la semilla a compradores es la mejora de menor riesgo que existe.

2

Filtrar en el formulario, no después

Mover la pregunta de urgencia al primer campo y agregar dos de capacidad de pago: si el ingreso es en planilla o independiente, y en qué rango está. El costo por lead va a subir. Si sube 40% y la calidad se duplica, el costo por auto baja. Es el mismo trato que ya muestra la tabla de arriba.

3

Excluir a quien ya sabemos que no compra

Súbelos como audiencia y exclúyelos de todos los conjuntos de captación: los 4.577 de la zona roja, y los 246 que ya dejaron sus datos tres veces y no compraron ninguna. No se botan: van al remarketing de más de 60 días, que es donde sí pueden madurar.

Lo que la data dice de cada modelo

Territory y Ranger no se le venden a la misma persona, y hoy los pauteamos igual.

ModeloVentasLo compra una personaLo compra una empresaTicket mediano
Territory1.18363%30%USD 27.490
Ranger5209%91%USD 41.403

Ranger es un vehículo de trabajo: nueve de cada diez los compra un negocio. Eso cambia la edad, los intereses y hasta la ubicación con la que hay que buscarlo, porque importa dónde trabaja y no dónde vive.

Qué tipo de público rinde mejor

Mirando todos los conjuntos del año según cómo están armados.

Cómo está armado el públicoLeadsVentasCierre
Interés en Ford3.102672,16%
Amplio, lo decide Meta4.945911,84%
Interés en competidores969171,75%
Abierto919151,63%
Lookalike31651,58%
Provincia44810,22%

Quien ya sigue a Ford cierra mejor que quien sigue a la competencia. Y provincia cierra ocho veces peor que Lima con la misma urgencia declarada, lo que apunta a un problema de atención o entrega, no de pauta.

Otras cosas que la data sugiere probar

Separar el Ranger tope del Ranger de trabajo. Las 35 Ranger que compró una persona natural tienen un ticket mediano de USD 64.990 contra USD 40.858 de las de empresa. Es otro público entero, hoy mezclado en el mismo conjunto.

Dejar de pautear lo que no vende. Bronco acumula 452 leads y cero ventas. Mustang con urgencia lejana, 340 leads y cero. Antes de apagarlo hay que confirmar si hay stock: puede ser falta de auto y no falta de demanda.

Martes y miércoles. El lead que entra martes o miércoles cierra 2,3%; el del lunes, 1,6%. Es una señal floja y no alcanza para mover presupuesto sola, pero sí para elegir qué días sale el remarketing.

La retoma vende. Quien declara que entrega su auto en parte de pago cierra 1,63% contra 1,32% del que no. Combinado con urgencia alta en Territory llega a 5,43%. Hoy no hay ninguna creatividad que hable de retoma.

Un banco, antes que cualquier público. La mayoría de las ventas se apalancan en crédito y la mayoría de los leads no califica. Meta no segmenta por capacidad crediticia en Perú: la única vía real es que un banco comparta su audiencia de pre-aprobados. Vale más una conversación con el BBVA que tres meses de optimización.

Lo que no se pudo medir, y hay que pedir

La forma de pago real de cada venta. Los facturados no la traen. Sin ese campo no se puede armar la audiencia de «compradores que financiaron» ni medir si la tasa de aprobación mejora. Es una columna y cambia de nivel todo este análisis.

La velocidad de respuesta del asesor. El CRM marca casi todos los leads como contactados el mismo día, así que el dato existe pero no distingue nada. Si de verdad se contactan todos el mismo día, perfecto; si no, estamos ciegos en la variable que más suele mover el cierre.

Si provincia vende en otro concesionario. Sus leads tienen la misma urgencia que los de Lima y cierran ocho veces menos. O no hay quién los atienda, o compran en otro lado y no lo vemos. Son dos problemas distintos con dos soluciones distintas.